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馬拉松／男女全馬 雙破萬金石紀錄
記者林辰彥／綜合報導
國內唯一國際田徑總會（IAAF）銀標籤認證賽事，「2019新北市萬金石馬拉松」17日吸引上萬名民眾及國內外好手參賽，全馬男子組由來自肯亞的MATHEW KIPSAAT以2小時11分17秒獲得冠軍，女子組由同樣來自肯亞的NAOMI JEPKOGEI MAIYO以2小時34分08秒封后，雙雙破大會紀錄；台灣馬拉松好手周庭印及蔡昀軒分別獲得國內男女全馬冠軍。
▲萬金石馬拉松起跑。（圖／大會提供）
2019新北市萬金石馬拉松今年邀請40多位國外菁英選手參賽。最後全馬男子組前3名皆由肯亞軍團獲得，而全馬男女總排名冠軍皆是第一次來台參賽的菁英選手。MATHEW KIPSAAT表示：「準備萬金石馬拉松賽事長達半年的時間，相當滿意這次獲得冠軍，希望下次還有機會回到台灣參賽。」NAOMI JEPKOGEI MAIYO表示：「這次參賽前狀態調整良好，很開心破這次大會紀錄並獲得漂亮的女王頭獎盃。」
全馬國內男子周庭印蟬聯冠軍寶座，以成績2小時31分51秒完賽，賽後表示，雖在服兵役期間但還是一樣抓緊時間堅持訓練，保持水準跑出好成績；而全馬國內女子組冠軍由身為國小老師的素人跑者蔡昀軒以2小時57分41秒奪得，蔡昀軒表示：「今年賽事的交管跟賽道管理都較去年提升，將本次目標成績設定在3小時內，很高興能成功達標。」
今年新北市萬金石馬拉松天公作美，一開賽就放晴，涼爽的天氣相當適合跑者，風勢也較往年小，許多選手皆突破個人最佳成績，全馬男女第一名更雙破大會紀錄。今年在交管、補給上更加升級，並規劃出菁英選手熱身區，提供給跑者們更好的賽事體驗，期待新北市萬金石馬拉松邁向國際田徑總會（IAAF）金標籤認證賽事。
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日本AI醫療新應用：診斷胎兒先天性心臟疾病
匯流新聞網記者藍立晴／綜合報導
胎兒心臟是否異常靠人工智慧（AI）就可得知？日本研究機構RIKEN進階智慧計畫中心（Center for Advanced Intelligence Project，AIP）研究小組發表一套利用AI即時檢測胎兒心臟疾病的系統，作為輔助人類醫師及檢驗人員輔助之用，可望使患有心臟疾病的胎兒及早接受治療。
根據Japan Today，先天性心臟疾病約佔所有新生兒死亡原因的20％，在嬰兒出生前診斷出這些問題有助於在他們出生一周內進行即時治療，不過目前胎兒的診斷大部分取決於有經驗的檢驗人員使用超音波成像的觀察結果，然而依然有胎兒因為遺漏而無法得到正確的診斷。
近年來深度學習一類的機器學習技術已經取得迅速的發展，可使診斷系統比人類更快速、精準地檢測疾病，RIKEN AIP研究團隊與富士通（Fujitsu Ltd）、昭和大學等合作者利用他們所開發的胎兒心臟篩檢系統，教導AI判斷異常狀況，成功打造出可自動、即時檢測出胎兒心臟疾病的AI系統。
研究人員目前計畫在日本的大學醫院進行臨床試驗，並持續增加大量的胎兒超音波圖像，以便AI系統持續學習並擴大篩檢的準確性，未來預計透過雲端進行遠端診斷，可望拉進日本國內地區之間的醫療水準差距。
除了能幫助醫師診斷胎兒先天性心臟疾病，今年7月美國南加州大學（USC）與西班牙的馬德里卡洛斯三世大學（UC3M）合作研發出一套利用機器學習演算法以及可穿戴裝置來預測嬰兒發展遲緩傾向的解決方案，他們在論文中描述，他們將嬰兒的手臂與腿部肢體運動模式進行分類，以預測他們是否可能會在此後出現神經功能缺陷，準確率高達8成。
不過，AI是否能在現今就取代人類醫療人員的專業？在2018 GeekWire大會上，打造出醫療語音助手的SayKara CEO兼創始人Harjinder Sandhu指出，AI在未來醫療領域扮演著不可或缺的一部分，然而就現階段而言，人類同樣也是不可或缺的。
消息來源：Japan Today、GeekWire
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新聞照來源：Wikimedia / Dylan Parker CC BY-SA 2.0
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